목적

초보운전 카페 글/댓글에서 "어디 주차장이 좋다/나쁘다" 시그널을 수집하여, 주차장별 초보 추천도 판단 근거로 활용. 원본 텍스트는 서비스에 노출하지 않음 — 내부 분석용.

배경

기존 수집(56,793건)은 주차장명 기반 검색 → 해당 주차장 후기 수집.

이번 전략은 초보운전 커뮤니티 글 기반 검색 → 초보자가 직접 추천/비추천하는 주차장 발굴이 목적.

Phase 1: 카페 검색 API 키워드 수집

네이버 검색 API /v1/search/cafearticle.json 활용. 기존 인프라(scripts/lib/naver-api.ts) 그대로 활용 가능.

검색 키워드 전략

카테고리 키워드 예시 기대 결과
초보 추천 "초보운전 주차장 추천", "초보 주차 쉬운 곳" 초보자가 직접 추천하는 주차장 정보
초보 비추 "초보운전 주차장 힘든", "주차 못하겠다" 피해야 할 주차장 시그널
지역+초보 "강남 초보 주차", "홍대 주차 쉬운" 지역별 초보 추천 주차장
주차 경험담 "주차장 차 긁었", "주차 실패 후기" 난이도 높은 주차장 시그널

실행 계획

  1. 키워드 50~100개 구성 (지역명 × 초보 키워드 조합)
  2. 각 키워드 → API 검색 (display=100, 최대 1000건 페이징)
  3. 결과에서 제목+snippet 분석 → 주차장명 추출
  4. 추출된 주차장명 → 기존 DB 매칭 (이름+좌표 fuzzy match)
  5. 매칭 결과를 분석 테이블에 저장 (주차장ID, 언급횟수, 긍/부정)

API 비용

무료 (25,000콜/일). 키워드 100개 × 10페이지 = 1,000콜

산출물

주차장별 "초보운전 카페에서 N회 언급" 시그널 데이터